AI業界5人のキーパーソン｜2025年春、世界を動かす言葉たち

2025年4月17日2025年4月20日

はじめに｜AIをめぐる“発言”の時代へ

2025年春。AI業界では新たな技術のリリースが続く一方で、それ以上に注目されているのが「誰が、どんな言葉を発したか」です。
テクノロジーの進化は指数関数的に加速していますが、その方向性を決めるのは、経営の意思、社会の倫理、組織の判断。

今やAIをめぐるリーダーの言葉は、単なるポジショントークではなく、「未来に対する投資と警鐘」として極めて大きな意味を持ちます。
本稿では、2025年3月〜4月に登場したAI業界の主要5人のキーパーソンの発言と行動をピックアップ。そこに通底する「本質的な問い」と「未来の行方」を、AI Slashの視点で読み解きます。

1. アンディ・ジャシー（Amazon CEO）

AIへの投資は“顧客中心主義”の再設計

人物紹介

クラウド部門AWSを立ち上げ、Amazonの中核ビジネスへと育て上げた構造改革の担い手。2021年のCEO就任以降は、AI戦略を「顧客基盤の拡張装置」として位置づけています。

発言概要

2025年4月10日の年次株主書簡にて、以下のように述べました：

“Generative AI will fundamentally reshape how our customers build, run, and optimize their business.”
（生成AIは顧客のビジネス構築・運用・最適化の根幹を変える）

ジャシー氏は、生成AIを単なるツールではなく、事業構造の再設計そのものと位置づけています。BedrockやAnthropicとの連携を通じ、顧客企業に“考えるAI”を提供しはじめています。

ファクト

・Amazon Bedrock導入企業数：前年比2.5倍（2025年3月時点）
・Alexaの次世代モデルにClaude（Anthropic製）を搭載予定
・AI関連投資：2025年年間予算 200億ドル超【公式発表】

注目すべき視点

AIを「効率化の道具」ではなく、「顧客の成長基盤」と捉える構図。自社の利益ではなく、顧客の成果を逆算する設計思想は、AI経営の次なる定石となるかもしれません。

2. デミス・ハサビス（Google DeepMind CEO）

AIの創造力と責任の境界を問う

人物紹介

神経科学・ゲーム・倫理工学を横断する異色の研究者。DeepMind共同創業者として、AlphaGoやGeminiなどを主導しつつ、AIと人間の「共存可能性」に執着する思想家。

発言概要

GoogleのAI映像生成モデル「Veo 2」の発表に寄せて：

“The frontier of generative video is not just technological—it’s philosophical.”
（生成映像の最前線は技術ではなく、哲学にある）

Veo 2は自然言語から60秒以上の高解像度映像を生成可能。ハサビス氏は、その強力さゆえに「倫理設計」が必要だと語り、全ての生成映像に識別コード（SynthID）を埋め込む構想を明かしました。

ファクト

・Veo 2発表：2025年4月、最大1080p/60秒に対応
・生成映像には全件にSynthIDを自動挿入（Google公式発表）
・DeepMindはGemini UltraやImagen 3にも技術提供中

注目すべき視点
AIの創造性を制御する責任は、技術者ではなく社会全体にある──というメッセージ。技術の「速さ」ではなく、「関係性の設計」に視点を戻す姿勢に、今後のAI実装のヒントが宿ります。

3. ケリー・ロマック（ServiceNow VP）

エージェント型AIの台頭と社会実装

人物紹介

ServiceNowにてエージェント型AIの事業戦略を統括。「働き方のOS」へのAI統合を進め、実装主義に基づく設計と制度化の両立を目指す、現場起点のAI推進者。

発言概要

グローバルテックフォーラム（2025年4月）にて：

“Agentic AI is no longer a prototype—it’s how work will get done.”
（エージェント型AIは試作ではなく、業務の構成要素になった）

カスタマーサポート、ITインフラ、ワークフロー設計など、目立たないが膨大なバックエンド業務が、エージェントAIによって急速に自動化されつつあると説明。

ファクト

・社内13部門でAIエージェント本番導入済（2025年Q1）
・ITサポートコスト：前年比29%削減
・ServiceNow新規顧客獲得数：前年比1.8倍（2025年3月）

注目すべき視点

重要なのは技術ではなく、文化。「AIが意思決定しうる状況」で組織がどう振る舞うか。単なる導入でなく“責任の委譲設計”が必要だとする姿勢は、どの業種にも共通する問いとなる。

4. ジョン・K・トンプソン（The Hackett Group）

生成AI導入の戦略設計と変化の測定

人物紹介

『Building Analytics Teams』の著者として著名。戦略設計とKPI評価を統合する実務家で、現在は生成AI導入における測定フレームの提唱をリード。

発言概要

The Hackett Groupの記者発表（2025年4月）にて：

“GenAI doesn’t deliver value by magic. It requires design, measurement, and cultural commitment.”
（生成AIは魔法ではなく、設計・測定・文化があってこそ価値を生む）

KPIなき導入、現場不在の戦略、PoC疲れ──それらの反省をふまえ、測定可能な行動設計の必要性を強調しました。

ファクト
・2025年春、企業15社が新プログラムを導入
・KPIには「業務再設計率」「AIタスク自動化比率」などを設定
・初年度平均ROI：1.6倍を見込む（Hackett試算）

注目すべき視点

生成AIの定着は、“使う技術”ではなく“変わる文化”を育てること。習慣化・可視化・測定を経営に組み込む設計力こそが、競争優位の差を生み始めています。

5. ウェンデル・ウォラック（AI倫理学者）

AIと倫理の交差点で“問い”を立て続ける

人物紹介

エール大学を拠点に活動するAI倫理学の権威。国連やOECDの倫理設計にも関与し、技術社会における「問いの立て方」を投げかけ続ける思想的ファシリテーター。

発言概要

ジュネーブ・AI人権会議（2025年3月）にて：

“AI may be the most powerful tool we’ve ever created. But it is also the least governed.”
（AIは最も強力かつ、最も統治されていない技術である）

企業や国家が生成AIの活用を加速するなか、倫理と透明性の欠如が「信頼性の空洞」を生んでいると警告。責任ある開発体制の制度化を訴えました。

ファクト

・国連AI倫理委員会・OECD AI倫理フレーム策定に助言中
・2025年『Ethics in the Age of Artificial Intelligence』出版予定
・全ての生成物に説明責任を求めるルール設計を主張

注目すべき視点

倫理とは抑制ではなく“問いを立て続ける文化”。AIが社会基盤となる時代において、「使うこと」よりも「何のために使うか」が企業の信用力を左右する時代が到来しています。