いまAIは第4世代へ｜進化の本質と、社会が直面する再設計

2025年4月18日

はじめに｜変化に名前を与えるということ

いま、私たちは明確に「AIの第4世代」に突入しています。
それは、“くるかもしれない未来”ではなく、すでに日常と実務の只中に入り込んでいる現実です。
記憶し、観察し、横断的に文脈を理解し、先回りして提案する──

AIは、ただのツールではなく、連続した存在として私たちと関係を持ち始めています。
このような変化を前に、もはや「生成AI」という言葉では説明が追いつかなくなっています。
その変化に言葉を与えるとすれば、「第4世代AI」が最もふさわしいでしょう。

本稿では、AIの進化を「世代」というフレームで捉え直し、
この転換点における技術・社会・意思決定への影響を深掘りしていきます。

AIの4つの世代｜進化の地図を描き直す

第1世代：ルールベースAI（〜1990年代）

明示的なルール（if/then）で構築された初期AI
例：エキスパートシステム、初期の医療診断支援
特徴：人が決めた枠の中でしか動けない

第2世代：機械学習AI（2000年代〜）

統計手法によるパターン学習が可能に
例：スパムフィルタ、広告ターゲティング、信用スコア
特徴：大量のデータで“経験”から学ぶが、意味や背景は理解しない

第3世代：ディープラーニングAI（2012年〜）

ニューラルネットの進化で画像・音声・自然言語処理が飛躍
例：AlphaGo、GPT-3、BERT、音声アシスタントなど
特徴：「見る・聞く・話す」は得意だが、対話は断片的

第4世代：記憶・文脈・エージェント化（2024年〜）

GPT-4 with Memory、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Opus などが代表例
特徴：AIが“覚えていて”“気づき”“行動提案してくる”
製品例：Copilot、Notion AI、Rabbit R1、Meta AI Glassesなど

なぜ今、「第4世代」と呼ぶ必要があるのか

この言葉が求められているのは、技術的な進化の説明が追いつかなくなっているからです。

● 記憶と文脈の保持

OpenAIのChatGPT Memoryは、過去の会話や好みを記憶（参考：https://openai.com/blog/chatgpt-memory）
Gemini 1.5 Proは100万トークン以上の入力文脈を維持し、長期会話・ドキュメント横断に対応（参考：https://deepmind.google/discover/blog/gemini-15）

● 複数モード・複数アプリ連携

Claude 3 Opusは画像・コード・長文をまたいで理解（参考：https://www.anthropic.com/news/claude-3-family）
Microsoft CopilotはWord・Excel・Teamsなどを横断して業務を補助（参考：https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot）

● AIが“意志”を持つように感じる体験

Metaの「AI Glasses」はユーザーの視覚・会話履歴をベースにしたリアルタイムエージェント構築へ（参考：https://about.fb.com/news/2025/03/meta-ai-glasses-assistant）

このように、「どこで誰とどう関わったか」を踏まえて行動してくるAIが生まれています。

これはもはや、ツールの域を超えた存在との関係構築です。

社会・組織が直面する“関係性の再設計”

AIが高度化しても、本質的な問いは「どう使うか」にあります。

● 組織は「判断」の構造をどう設計するか？

AIの出す提案を鵜呑みにするのか、比較するのか、補完するのか
経営層は“委ね方の作法”を持たないと、組織の意思決定精度が下がるリスクも

● 現場はAIと“共に働く文化”をどう築くか？

Copilot導入企業では「人間のKPI」自体が見直されている（例：提案業務の役割再定義）
成果ではなく「活用・応答・改善のサイクル」こそが評価軸になり始めている

● 社会と生活は「何をAIに任せるか」の選択を迫られる

教育：検索能力か、問いの立て方か
医療：診断の補助か、診断そのものか
暮らし：スケジューリングか、時間の過ごし方か

要点整理

第4世代AIとは、「記憶」「文脈理解」「行動提案」が統合されたフェーズ
単なる生成ではなく、“連続した存在”として私たちと接し始めている
このフェーズでは、「任せ方」「距離感」「意思決定構造」が問われる
社会、組織、教育の設計思想そのものがアップデートを求められている

考察と展望｜「選択肢を出すAI」とどう向き合うか

AIが“考える”ように見えることが増えてきました。
だがそれ以上に重要なのは、AIが「選ばせてくる」ようになっているという事実です。
この構図は、私たちの意思決定にも大きな影響を与え始めています。

AIが提案する中から選ぶ
AIが過去の選択を踏まえて調整する
AIがまだ気づいていない視点をユーザーが補う

この関係性の再設計が、第4世代AIにおける本質的課題です。
AI Slashは、そうした関係性の変化をただのトレンドとしてではなく、社会設計・組織設計・人間理解という“深層の問い”として扱い続けることを使命としています。
未来は、静かに形を変えていく。
その波のかたちに、言葉を与えることから始めましょう。