Kling 2.0に見る、映像生成AIの「使える条件」

2025年4月18日2025年4月20日

はじめに｜映像生成AIは「表現」から「構成」へと進化する

映像生成AIが、“伝わる映像”をつくれる時代に入りつつあります。
中国・Kuaishou（快手）が発表した「Kling 2.0」は、これまでの“美しい一瞬”を出力するAIから、「物語として整った映像」を生成するAIへと進化した存在です。

1枚の画像では伝えきれない流れ、関係性、感情の推移。

それらを、AIが2分間の映像に“意味ある順序”として構成する──。
この技術革新は、広告、教育、医療、都市設計など、あらゆる現場において**「本当に使えるAIとは何か」**という問いへのヒントを与えてくれます。

技術の中身｜Kling 2.0が持つ“構成力”とは何か？

● Kuaishou（快手）は、中国の大手動画共有プラットフォーム企業で、月間アクティブユーザーは6億人超。生成AIやマルチモーダルモデルを自社ラボで開発中。
● Kling 2.0は、最大2分の長尺映像を生成でき、シーン全体にわたって一貫した演出・構図・色調・物語展開を自動統合します。
● ストーリーの構成力や被写体の自然な動き、ズームやパンなどのカメラ演出も自動で行えるのが大きな特徴です。

Kling 2.0は、何が“使える”のか？

● カメラ演出が自動で制御され、視線誘導や臨場感のある映像がつくれる
● テキストから物語の流れを認識し、自然なストーリー展開を持つ映像を生成可能
● 最大2分の映像が生成できるため、製品紹介・教育コンテンツ・マニュアル映像としても現実的に使用可能

活用現場のリアリティ｜実務にとっての意味とは

【広告・ブランドプロモーション】

製品の価値やブランドの世界観をストーリー形式で伝えやすい
映像内製化によるコスト削減とスピードアップが期待できる

【教育・研修・業務マニュアル】

現場の動作や手順を“動きで説明”できる教材として有効
専門知識がなくても、学習・教育素材を作成できる可能性が広がる

【医療・行政・都市計画】

医療現場での説明用コンテンツや、まちづくりプレゼンへの活用が進む
テキストや図解だけでは伝わらない情報が、動きで共有できるようになる

注目すべき視点｜“構成できる”ことが、生成AIの新しい条件になる

Kling 2.0の登場により、「生成された映像に意味のある流れがあるか」がツールの評価軸になっています。
以下の4点は、映像生成AIが“実務で使えるかどうか”を判断するポイントになります。

● 一貫性があるか
　─ 映像全体において色調・構図・演出が統一されているかどうか
● 制御性があるか
　─ プロンプトで動きやカメラ視点、構成を自在に操作できるか
● 可読性があるか
　─ 映像を見た人が、ストーリーとして「意味」を受け取れるかどうか
● 汎用性があるか
　─ 特定用途に限らず、多くの業種・目的で応用可能な構成ができるか

要点整理

● Kling 2.0は「構成力」を備えた映像生成AIの先駆け
● 物語性やカメラ演出を含めた、意味のある長尺映像を自動で生成可能
● 広告、教育、医療など「動きで伝える」現場での活用が現実に
● 使えるAIの条件は、素材力ではなく“構成力・制御性・実用性”へと変化している

考察と展望｜映像生成AIが「伝達の設計者」になる時代へ

映像生成AIの進化は、制作の効率化だけではありません。
Kling 2.0が示したのは、「伝えたい意図を持った人が、自分の言葉でプロンプトを構成するだけで、物語としての映像が自動で生成される」という未来です。

“誰でも表現できる”というフェーズから、“誰でも伝達の設計ができる”というフェーズへ。

生成AIは、使う側の思考力と構成力を支える「共同制作者」になりつつあります。
Kling 2.0は、ただの進化系プロダクトではなく、「どこまでAIに語らせるか」ではなく、「自分が何を語らせたいのか」を問い返す存在です。