AGIとは何か？｜汎用人工知能の核心に迫る（第1弾）

2025年4月21日

はじめに｜「AGI」という言葉の重みが変わった

数年前まで、AGI（Artificial General Intelligence／汎用人工知能）という言葉は、ごく限られた研究者やSFファンの間だけで語られていた概念でした。しかし2025年の今、その語が持つ意味は確実に変わりつつあります。ChatGPTやClaude、Geminiといった高度なAIモデルが生活に浸透し、私たちは「AIと共に暮らす」時代を迎えました。そんな中で、「AGIとは何か？」という問いは、もはや未来の話ではなく、“今をどう捉えるか”という問いに変わり始めています。

この記事は、全3回のシリーズの第1弾として、AGIの定義と起源、そして現代の文脈におけるその位置づけを解説します。

AGIの定義とは｜AIとの違いを明確にする

「AIとAGIは何が違うのか？」これは最初に押さえておくべき前提です。

AI（人工知能）：特定の課題を解決するために設計されたシステム（例：画像認識、翻訳、会話）
AGI（汎用人工知能）：複数の分野で応用可能な、人間のような柔軟性と推論力を持つ知能

つまりAGIは、ある特定のタスクだけでなく、人間のように未知の状況にも対応できる「一般知能」を目指したAIの進化形です。

歴史的背景｜「AGI」という概念はいつ生まれたのか

AGIという言葉が広く認識され始めたのは、2000年代に入ってからのことです。しかしその思想の起源は、実ははるか以前──1940〜1950年代の人工知能研究初期にまで遡ります。

1950年：チューリング・テスト アラン・チューリングが「機械は考えることができるか？」という問いを立てたことで、機械知能という概念が哲学的にも科学的にも脚光を浴びるようになった。
1980〜90年代：知識表現から学習ベースへ 人間の知能に近づくためのアプローチが増加。しかし、当時は演繹推論に限界があり、AGIという語はまだ主流ではなかった。
2005年以降：ベン・ゲーツェルらによるAGI再定義 汎用人工知能という語が「Narrow AI」との対比で使われ始めた。
2010年代：ディープラーニングの台頭 特化型AIの性能向上とともに、「これらを統合すればAGIに近づけるのではないか」という見方が登場。

こうした流れの中で、AGIは単なる夢物語から、徐々に“検討に値する概念”として現実味を帯びてきたのです。

なぜ今「AGI」が注目されるのか

2023年以降、AGIへの関心はかつてない高まりを見せています。その背景には以下のような要因があります。

1. 商用モデルの性能進化

GPT-4、Claude 3、Geminiなどのマルチモーダルモデルが登場
単なる言語処理を超え、推論・計画・記憶といった“知性”の輪郭が見え始めた

2. 現実社会への影響力の拡大

業務支援、教育、医療、法務などでAIの“共通的”な思考パターンが活用されるようになった
「特定用途向け」ではないAIが、日常に入り込んでいる

3. 社会設計や倫理議論との接続

「どこまでAIに任せてよいのか」「人間の役割とは何か」といった哲学的・政策的な議論が、具体的な制度設計の対象に

AGIという言葉が注目されるようになったのは、単なる性能の進化だけではなく、“その存在を前提とした社会の構想”が始まっているからです。

要点整理

AGIとは、特定用途にとどまらず、柔軟かつ多用途に適応できる“汎用知能”である
歴史的には1950年代のチューリングの時代からその思想は始まっていた
現在は、商用AIモデルの進化とともに、その実現が“検討に値する未来”として現実化してきた

考察と展望｜「問い」を持つ者としての私たちへ

AGIの話題が広がるたびに、「それって人間を超えるってこと？」「私たちの仕事はどうなるの？」という反応が生まれます。でも本当に問うべきは、「何のためにAGIを創るのか」「その存在をどう扱うのか」です。
AI Slashは、AGIを“希望”や“恐怖”で語るのではなく、冷静に、具体的に、“いま”の私たちの視座から語っていきたい。次回の第2弾では、AGI開発の技術的条件とブレークスルーに迫ります。