ありがとうがコストになる日|生成AI時代の「言葉」と「リソース」

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はじめに|優しさの向こうに、電力コストがある

生成AIと会話する日常が、当たり前になりつつある。
朝のToDo整理、会議資料の下書き、ふとした相談──私たちはもう、AIとの対話なしに仕事も生活も組み立てづらくなってきている。
そんななか、OpenAIのサム・アルトマンが投げかけた一言が、静かに波紋を広げた。

“A polite ‘thank you’ in every prompt adds up to millions in unnecessary compute costs.”

─ Sam Altman, TED2025

AIに「ありがとう」と伝えるたびに、無駄な計算リソースが生まれているという指摘だ。
言葉は、やさしさの表現である。
でも今、やさしさはコストにもなり得る──そんな問いが、2025年の私たちの足元に投げ込まれている。


“お疲れ様です”は、トークンの無駄か?

ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIは、自然な対話のために膨大なトークン(文字列)を処理する。そのすべてが、クラウド上のGPUによって演算され、電力が使われ、運用コストが発生する。
だからこそ、OpenAIは「一言多いプロンプト」が、集積されると莫大なコストになると警鐘を鳴らした。
この指摘に反応したのが、世界中のAIエンジニアたちだ。ある開発者はこう語る。

「社内プロンプトに“挨拶文を省略せよ”と書いた。最初は反発もあったが、実際に月間で数十万トークンの削減ができた」(海外大手通信企業AI開発部門)

合理性か、文化か。
それは、単なるコスト効率の話ではなく、私たちがAIとの関係にどう向き合うかという“設計思想”の問題でもある。


AI Slashの注目視点|これは、ただの節約術ではない

この問題を「挨拶を削れ」という小さなテクニックとして受け取ってしまえば、それまでだ。
しかし私たちはここに、より本質的な問いを見出したい。

・AIとの対話は「社会的なコスト」を生み出しているという事実
・その設計が、コミュニケーション文化そのものに影響し得るという現実

たとえば、医療現場。医師がAIカルテ記録補助ツールに対して「ありがとう」と言ったとき、それが無駄な演算だとしても──その言葉が“人”に戻る余地を示している可能性もある。

あるいは、接客業。顧客応対AIが「お疲れ様です」にどう返すかで、そのブランドの人格が決まるかもしれない。
やり取り一つひとつに、思想がにじむ。
だからこそ私たちは、AIの“返事”にも、使う側の“言葉”にも、その設計のあり方に意識的であるべきだ。


要点整理

  • 「ありがとう」がコストになる──AIとの対話は、計算リソースとコストを生む
  • OpenAIサム・アルトマンの発言は、文化と効率の境界に踏み込む警告
  • トークン節約以上に、AIとの“関係性の設計”が問われている
  • 医療・接客・教育など、非効率の中にある“人間性”をどう扱うかが問われる

考察と展望|言葉の設計が、AIとの未来をつくる

2025年現在、AIとの対話は業務にも生活にも広がっている。
だがその裏側では、言葉がトークンとして数えられ、コスト化されているという冷徹な現実もある。
では、私たちはどうするべきなのか?
感情を抑えて、合理だけで接するのか。
あるいは、非効率でも“人のように扱う”ことで、AIとの関係に温度を残すのか。
たとえば「ありがとう」と言いたくなる瞬間は、人間側が“自分を保とうとする瞬間”でもある。
その言葉がコストになるとしても、私たちはそれを失わない社会設計を選ぶかもしれない。
AI Slashは、そうした“選び方”を、読者とともに問い続けたい。
言葉の未来は、AIとの関係をどう築くかという「文化設計」そのものであると信じている。


参考・出典

・OpenAI CEO Sam Altman, TED2025
https://www.ted.com/talks/sam_altman_the_future_of_artificial_intelligence_and_what_we_should_do_about_it
・VentureBeat「Sam Altman’s AI cost comments spark cultural debate」
https://venturebeat.com/ai/sam-altman-ai-costs-polite-prompts
・OpenAI Blog: ChatGPT Pricing and Tokenization
https://openai.com/pricing
・Meta AI Research Notes on Inference Cost Optimization
https://ai.meta.com/research/publications/inference-cost-2025

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