はじめに
2025年、AI 技術の進化は「米中二強」だけにとどまらず、世界中で次なる AI 強国を生み出しつつあります。インド、中東諸国、シンガポール、そして EU──。各国はそれぞれの強みを活かし、「脱米中依存」を掲げて独自の AI 戦略を急速に進めています。日本企業にとっても、これらの新興プレイヤーの動きは「競争環境の変化」であると同時に、「共創と成長のチャンス」です。本記事では、次の AI 強国候補たちの戦略と最新動向を分析し、日本企業が取るべき視座を提示します。
1. 台頭する新勢力：インドの挑戦
インドは現在、「AI で経済を跳躍させる」国家戦略を加速中です。2024 年には「IndiaAI Mission」を正式スタートし、国家規模で AI インフラの整備と人材育成を強化。2025 年現在では、AI 人材育成目標 100 万人が掲げられています。最大の強みは、英語話者の人口とグローバル IT 産業基盤。インフォシスやTCS などの巨大 IT 企業が AI を武器に世界展開を進めており、国際的な存在感を高めています。
ファクト
• インド政府「IndiaAI Mission」：2024年開始、AI 人材 100 万人育成目標
• NASSCOM「AI Adoption Report 2025」：インド企業の 72% が AI 技術導入済
ポイント
• 英語対応力と IT 産業基盤が強み
• 人材育成でグローバル競争力を強化
2. 中東の野望：国家を挙げたAI投資
中東諸国は AI を「石油に次ぐ国家成長戦略」と位置づけ、官民一体で AI 投資を進めています。サウジアラビアは「Vision 2030」のもと、2025年までに AI 産業投資 200 億ドルを計画。また UAE は「国家 AI 戦略 2031」を掲げ、AI 先進国としての地位確立を目指しています。特徴的なのは、エネルギー大国としての資金力を背景に「即実装型」プロジェクトが多いこと。すでにスマートシティ建設や公共インフラ AI 化など、社会実装が急ピッチで進められています。
ファクト
• サウジアラビア「Vision 2030」：AI 投資 200 億ドル計画（公式発表 2025年）
• UAE「AI Strategy 2031」：2031 年までに AI リーダー国を目指す
ポイント
• 資金力を活かした即効性ある実装戦略
• 国家主導で AI インフラを整備
3. アジアの戦略拠点：シンガポール
シンガポールは「AI 国家戦略 2.0」を策定し、デジタル国家としての進化を加速中です。2025年、国内 AI 人材育成プログラム「AI Singapore」は累計で 10 万人超のトレーニングを達成。さらに、国際標準化にも積極的に関与し、グローバルな AI ルールメイカーとしての地位も強めています。国土の狭さを逆手に取り、「都市単位でのAI実装」を戦略的に推進。スマートモビリティ、ヘルスケア AI、金融分野などで実績を積み上げています。
ファクト
• Singapore「AI 国家戦略 2.0」：2025年版で重点領域を拡大
• AI Singapore：累計トレーニング人数 10 万人突破（2025年3月）
ポイント
• 都市国家型の機動力を活かした社会実装
• 国際標準化で存在感を強化
4. EU の深化：ルールメイカーから実装国へ
EU は従来の「ルールメイカー」戦略から一歩進み、実装フェーズに入りつつあります。「AI Act」が 2025 年に正式施行され、透明性と信頼性を重視した AI 活用が EU 全域で進展。特にドイツ、フランス、オランダが「製造業×AI」で競争力を発揮しています。また、グリーンAI（環境負荷の低い AI）の研究開発にも注力。AI 技術を経済成長だけでなく、サステナビリティと両立させる姿勢が際立っています。
ファクト
• EU「AI Act」：2025年正式施行、リスクベースで AI を規制
• ドイツ「AI made in Germany 2030」：2025 年版で製造業への AI 導入強化
ポイント
• 法規制を強みに転換した EU 戦略
• グリーンAI など次世代型の研究開発が進展
要点整理
2025年現在、「次のAI強国」を狙う国々はそれぞれ異なる強みを持ちます。
• インド：人口・人材・英語力の三拍子
• 中東：資金力を活かした即効型国家戦略
• シンガポール：都市国家ならではの迅速な社会実装
• EU：ルールメイカーから実装国へ進化
それぞれの動きは、日本企業にとって「競争相手」であると同時に、「共創パートナー」の可能性も秘めています。
考察と展望
技術的な視点で見ると、いま新興プレイヤーたちが選んでいる戦略には、単なるキャッチアップ以上の「知恵」が詰まっています。まず注目すべきは、彼らが共通して「既存技術の組み合わせ」で勝負している点です。最新技術そのものではなく、「データインフラ × APIエコノミー」「既存クラウド基盤 × 地域特化型アルゴリズム」といった組み合わせで、現場に即した価値を生み出しています。たとえばインド。国策として APIインフラ（India Stack）をフル活用し、行政サービスや金融システムで AI を浸透させています。これは「技術単体で勝負しない」「レイヤーを跨ぐ設計思想」の賜物です。また中東は、巨大資金を背景に「イノベーションの近道」を選んでいます。AI スタートアップ買収 → 研究開発内製化 → 国家レベル実装という高速ループを回すことで、成熟国の戦略サイクルを飛び越えようとしている。これらは日本企業にとっても示唆に富んでいます。「最短距離ではなく最適ルートを取る」これこそが 2025 年以降の AI 実装に必要な戦略です。特に日本の場合、「完璧主義ゆえの遅延」という文化的な課題があります。これを打破するには「技術レイヤーとビジネスレイヤーのすり合わせ」を先行させるべきです。
• まず API でつなぐ。フルスタック化は後回しでもいい。
• 業務課題から逆算し、技術選定より先にユースケース設計。
• パートナーシップを活用し、社外リソースを即戦力化する。
さらに視座を上げるならば、日本が目指すべきは「エコシステムのオーケストレーター」的な役割です。単体の技術勝負では米中に及ばない。しかし、技術と技術、人と人をつなぎ合わせて価値を最大化する舞台設計力こそが、日本の強みになり得ます。
参考・出典
• インド「IndiaAI Mission」
https://indiaai.gov.in
• NASSCOM「AI Adoption Report 2025」
https://nasscom.in/knowledge-center/publications/ai-adoption-report-2025
• サウジアラビア「Vision 2030」
https://vision2030.gov.sa/en
• Singapore「AI 国家戦略 2.0」
https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/ai
• AI Singapore「Progress Report 2025」
https://aisingapore.org/reports
• EU「AI Act」
https://artificialintelligenceact.eu
• ドイツ「AI made in Germany 2030」
https://www.bmbf.de/bmbf/shareddocs/bekanntmachungen/en/2025-01-30-ai-strategy.html
