AI契約革命｜法務・経営・現場が交差する、新たな意思決定インフラ

2025年4月21日

はじめに｜契約業務の“壁”に風穴を開けるAI

契約は、ビジネスの意思決定を支える最も基本的なインフラのひとつです。にもかかわらず、多くの企業にとって「契約業務」は、煩雑で属人的で、ミスや遅延が許されないプレッシャーの高い業務でもあります。

法務部門の人手不足、経営判断とのタイムラグ、そして現場からの問い合わせ対応……。この“見えにくい非効率”の積み重ねが、企業全体の意思決定スピードを鈍化させていることも少なくありません。
そうした現実の中で、今AIは「契約」という領域にも本格的に入り込みつつあります。

本稿では、契約書レビュー支援から業務フローの再構築、意思決定支援にまで広がるAIの役割を、最新のツール実例をもとに読み解いていきます。

契約実務に広がるAIの用途

AIの導入が進んでいるのは、契約にまつわる定型業務や意思決定補助の場面です。以下は、すでに日本企業でも導入が広がっている代表的な4つの活用領域です。

1｜契約書レビュー・リスク検知

NINJA SIGN、LegalForce、GVA assist などが提供するAI契約書レビューツールでは、文面の不備やリスク要素を検出し、契約文書の修正提案を自動で行います。

契約書1通あたりのレビュー時間を60％以上短縮（LegalForce社公表データ）
対応可能な契約類型は、秘密保持契約（NDA）・業務委託契約・売買契約など多岐にわたる

2｜条文検索・判例ナレッジ連携

GVA TECHが展開する「GVA assist」では、契約書の条文に応じた参考条文や判例、社内ナレッジをAIが提示。社内に蓄積された知見を迅速に活かすことで、業務の属人化を防ぎつつ、判断の質を維持します。

3｜AIによる契約内容の要約・説明

契約の複雑な条文構造を、AIがビジネス側にわかりやすく「翻訳」する機能も登場しています。

要点整理やQ&A形式でのアウトプットにより、現場担当者が条文の意味を理解しやすく
マイクロソフトのCopilotやGPT-4 TurboのAPIを活用した企業独自のインターフェースも拡大中

4｜意思決定支援・契約データの構造化

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いて、過去の契約書群をAIに取り込むことで、経営層や法務責任者が「同様のケースで過去にどう対応したか」を検索・比較できる環境も整いつつあります。

コンプライアンス遵守の強化
経営判断との整合性確認が容易に

企業に求められる「契約×AI」導入戦略

ツール導入だけで成果が出るわけではありません。以下のような戦略的な設計が、導入効果を最大化する鍵となります。

● 現場ニーズの可視化から始める

営業部門、経理、人事、購買など、契約に関わる部署ごとに「どこで滞っているか」を把握することが重要。現場の声を丁寧に拾い、AIが介在する余地のある業務ポイントを明確にします。

● 法務部主導で“共通ルール”を策定

ツールが複数部門で使われる場合、チェック項目の統一やレビュー基準の明文化が必要です。特にRAG系のAIは「正しい情報源の設計」が精度を左右します。

● “法律文書を扱う”という前提への教育

AIが示す内容は参考であり、最終的な判断は人間が行う──。その前提を共有する社内教育も不可欠です。

注目のAI契約支援ツール3選（2025年4月時点）

1. LegalForce（リガルフォース）

契約書レビューの定番。レビュー済み文書との比較機能、条文単位の修正提案に強み。
2025年4月時点で、導入社数3,000社以上。
URL：https://www.legalforce-cloud.com/

2. GVA assist

契約書作成・レビュー補助に加え、社内ナレッジとの連携が可能。
2025年現在、企業規模を問わず法務業務のデジタル化を支援中。
URL：https://www.gvatech.co.jp/

3. MNTSQ（モンテスキュー）

契約データベース構築、契約書検索、分析に強み。
条文単位の比較に加え、企業横断でのベストプラクティス分析も視野に入れた設計。
URL：https://mntsq.com/

要点整理

契約業務にAIを導入する動きは、もはや「実験」ではなく「実装」段階に
法務・経営・現場の接点をAIでつなぐことが、全社の意思決定速度を高める鍵
導入には、ナレッジ設計・ルール整備・教育設計の3点が不可欠
現場の業務を変え、経営判断を支える “新たな契約のインフラ”として期待されている

考察と展望｜契約は“書類”から“経営資源”へ

契約という行為は、単なる文書のやり取りではありません。それは、企業が責任をもって行動するという「約束」であり、「戦略の起点」です。
AIが契約実務に入ることで、企業は初めて「契約」という営みを経営の中心に位置づけられるようになる──。そうした可能性が、いま現実のものとなり始めています。
AI Slashは、法務と現場、経営をつなぐ新しい契約のあり方を、これからも追いかけていきます。