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はじめに｜“教育のAI化”は希望か、それとも線引きの問題か？ 2025年、教育現場へのAI導入が急速に進行しています。個別最適化学習の実現、教師の業務軽減、教育格差の是正──期待は多方面に広がります。しかし、その裏で問われ始めているのが、「AIがどこま...

はじめに｜技術の加速と制度の静寂、そのあいだで AI技術は、いまや企業の競争力に直結する“経営資源”となりました。生成AI、パーソナルAI、画像・音声・映像の自動生成──日々、現場での活用は進み、意思決定を支えるインフラとして定着しつつあります。一...

はじめに｜MLOpsは「運用と成果」の間をつなぐ戦略領域へ AI導入の本質は、「モデルを作ること」ではなく「活かし続けること」にあります。その鍵を握るのが、MLOps（Machine Learning Operations）です。2025年の現在、MLOpsはもはや一部の先進企業だけの...

はじめに｜優しさの向こうに、電力コストがある 生成AIと会話する日常が、当たり前になりつつある。朝のToDo整理、会議資料の下書き、ふとした相談──私たちはもう、AIとの対話なしに仕事も生活も組み立てづらくなってきている。そんななか、OpenAIのサム・...

はじめに｜経理は今、“複雑な自動化”の入り口に立っている 請求書処理の現場は、今、静かに変革のときを迎えています。手入力からの解放、チェック作業の精度向上、月次締めの早期化──。経理に関わる多くの担当者が、毎月のルーティンに追われるなかで「も...

はじめに｜「次のAI」は、誰のための知能か 2025年4月16日、OpenAIは最新の生成AIモデル「o3」を正式リリースしました。この動きは、単なる新モデルの登場にとどまらず、グローバルAI競争が“性能”から“設計思想”の領域にシフトした象徴的出来事として捉え...

はじめに｜人口減少に挑む「知的自治体」の条件 日本の地方自治体の多くが、人口減少・高齢化・財政制約という三重苦に直面している2025年。こうした構造的課題に対し、AIが「知的インフラ」としての役割を果たし始めています。注目すべきは、AI導入が「職...

はじめに｜契約業務の“壁”に風穴を開けるAI 契約は、ビジネスの意思決定を支える最も基本的なインフラのひとつです。にもかかわらず、多くの企業にとって「契約業務」は、煩雑で属人的で、ミスや遅延が許されないプレッシャーの高い業務でもあります。法務...

はじめに｜AGIは、私たちの生き方に介入する AGI（汎用人工知能）の議論は、もはやテクノロジーの枠を超えました。それは、私たちの「仕事」「暮らし」「関係性」、そして「自分自身の意味」にすら踏み込もうとしています。高度なAGIの登場は、人間の知的...

はじめに｜AGIは、誰の手に委ねられるのか？ 第1弾の記事では、「AGIとは何か？」という本質的な問いを掘り下げました。 ▶︎ 第1弾はこちら：AGIとは何か？｜汎用人工知能の核心に迫る 今回は、その続きを考えます。AGIという人類史上かつてない知的...